一种基于XML的试卷结构动态构建法

在课程目标达成度评价系统中,考核方式是其重要组成部分.课程考试内容和考核方式具有差异性,试卷结构不统一,导致将试卷结构信息保存于数据库时,存在数据冗余、查询效率低等问题.动态的构建试卷结构并通过Java对象将试卷结构信息用XML语言描述,生成XML文档,可以保存在数据库中的一个字段内.实践表明,基于XML的动态生成试卷结构在实际应用中具有较强的通用性,可以有效地解决数据冗余等问题,提高系统的效率.     

非凸稀疏正则化的广义条件梯度算法

提出一种具有非凸、非光滑的α‖·‖_(l_1)-β‖·‖_(l_2)(αβ≥0)罚项的正则化泛函,并且构造了一种新的迭代算法来求解带有αl_1-βl_2约束的非线性稀疏正则化.该算法利用广义条件梯度算法,将其推广到带有非凸稀疏罚项的非线性正则化方程中,构造出一种适用于非凸稀疏正则化的软阈值算法,并给出了该算法收敛性的证明.     

车载空气净化器滤网酸味问题的质量改进

汽车给人们生活带来方便,但同时车内环境污染给人们的健康安全带来危害,使用车载空气净化器是降低车内污染的有效方法。亮锐(上海)管理有限公司的主要产品滤网式车载空气净化器在上市一段时间后发生较严重的滤网酸味问题投诉。因此,本文详细介绍了解决滤网酸味问题的质量改进方案。其间首先收集并统计了客户反馈信息,然后分析了滤网产生酸味的根本原因,研究了滤网酸味问题的质量改进措施,最后验证了改善型滤网的应用效果。     

某下承式钢筋混凝土拱桥的检测评定

本文主要采用外观检测、吊杆索力检测和桥梁结构线形检测三种检测手段对某下承式钢筋混凝土拱桥进行检测,并综合检测结果分析得出符合桥梁现状的技术状况评定等级,为桥梁的维修加固提供依据。     

WOD随机变量阵列的完全收敛性及其应用

在一般条件下,建立WOD随机变量阵列的完全收敛性的收敛速度,并将所得结果应用到非参数回归模型中,建立加权估计量的完全相合性,改进和推广了已有文献的相关结果.主要结果极大地放宽了对控制系数的限制.     

小层尺度储层质量对致密砂岩油分布的影响——以华庆地区延长组长8_1油藏为例

以鄂尔多斯盆地华庆地区三叠系延长组长8_1致密砂岩油藏为例,综合利用露头、岩心、测井及生产动态等多种资料,结合成岩演化及成藏史,恢复鄂尔多斯盆地华庆地区三叠系延长组长8_1成藏时期小层尺度的石油运聚格架,通过对储层质量展布以及流体差异分布的对比,探讨小层尺度石油差异分布的机理。研究结果表明,源储距离在垂向上控制着砂体的含油性,储层质量影响同一小层含油砂体内部石油的差异分布。研究后认为,研究区长8_1内各小层分流河道砂体及河口坝砂体中心位置储层质量相对较好,有利于石油的输导和聚集。     

动物试验方法的专利申请

 为判断动物试验方法是否具备实用性，分析了中国关于实用性的相关规定，通过4个典型案例对动物试验方法是否属于非治疗目的的外科手术方法、是否具备实用性进行了分析，总结判断标准并给出了撰写权利要求的建议。在撰写动物试验方法的专利申请时，应当注意该方法的目的及该方法是否包含外科手术步骤，并针对该方法的不同情况采用不同的撰写策略。     

活性炭纤维在热处理过程中的结构变化及电化学性能

对黏胶基、沥青基和聚丙烯腈基活性炭纤维这3种典型的活性炭纤维进行不同温度的热处理,热处理温度范围700～2 800℃,通过氮气吸附法、X射线衍射、元素分析和电阻率测试等分析方法详细考察了温度对活性炭纤维的孔隙结构、微晶结构、元素组成和电导率的影响,并研究其在无机体系和有机体系下作为超级电容器电极材料时电化学性能的变化。研究结果表明:活性炭纤维在经过热处理后,比表面积随着热处理温度的升高先增大后减小,当温度高于1 200℃时,炭纤维层间距不断减小,微晶尺寸逐渐增大,石墨化度有所提高,电导率逐渐增大,电容性能在一定温度热处理后得到较大提升。     

定向气流TG-CVI法快速致密化盘状 C/C复合材料工艺

C/C复合材料因其特异性能在航空航天、武器装备等领域得到了广泛应用.但其制备过程中致密化周期很长导致成本居高不下,限制了C/C复合材料在众多领域的应用.采用定向气流温度梯度气相渗透(TG-CVI)快速致密化方法制备盘状C/C复合材料,并对其致密化行为和致密化工艺进行研究.结果表明:定向气流TG-CVI法能有效抑制气相沉积过程中C/C复合材料表面"结壳"现象,实现盘状C/C复合材料的逐层快速致密化,是制备盘状C/C复合材料较为理想的工艺.在1 080℃下,只需沉积67 h,C/C复合材料的密度就可达到1.8 g/cm~3,热解碳结构全部为粗糙层结构(RL).     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.